La Enquête quantitative est un ensemble de méthodes de collecte et d'interprétation de données utilisées pour étudier empiriquement les phénomènes naturels. Il est basé principalement sur les statistiques et les mathématiques, utilisant ces outils et d'autres similaires pour créer des hypothèses et des modèles théoriques sur ce qui est étudié..
La recherche quantitative diffère de la recherche qualitative en ce que dans la première, l'accent est mis sur la découverte de principes généraux concernant le domaine d'étude, plutôt que sur la compréhension en profondeur de la nature d'un seul élément. De cette manière, la recherche quantitative a tendance à être plus centrée sur des groupes que sur des sujets spécifiques..
Ce type de recherche est largement utilisé dans des domaines aussi différents que la psychologie, l'économie, la sociologie, le marketing, la santé ou la démographie. D'autre part, les recherches sur les sciences pures telles que la physique ou les mathématiques sont également considérées comme quantitatives par certains experts, bien que leurs caractéristiques soient légèrement différentes..
Lorsqu'il s'agit de comprendre le fonctionnement de la recherche quantitative, le plus important est de comprendre qu'elle s'appuie sur des statistiques pour formuler des hypothèses générales basées sur des cas particuliers. Par exemple, étudier un très grand groupe de personnes peut faire des prédictions sur le comportement d'un individu en particulier.
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L'objectif principal de la recherche quantitative est d'analyser de grandes quantités de données afin d'en construire des modèles et des théories. De cette manière, chaque cas spécifique est utilisé comme une pièce de plus sur le chemin du développement des connaissances statistiques, au lieu d'être le processus central de recherche comme cela se produit dans le domaine qualitatif..
Des modèles et des hypothèses sont générés dans la recherche quantitative grâce à l'utilisation de statistiques. Ainsi, par exemple, si un comportement était répété 70% du temps par les individus étudiés dans une situation spécifique, on pourrait considérer qu'il est très probable qu'une personne a agi de cette manière et il serait possible de faire des prédictions à ce sujet. ..
Dans la recherche qualitative, les méthodes de mesure sont généralement ouvertes et visent à comprendre le plus profondément possible le phénomène à étudier. Par contre, dans le quantitatif l'important est d'obtenir le plus de données possible sur un aspect très spécifique, donc les mesures sont effectuées de manière complètement différente.
Généralement, les outils de recherche quantitative tels que les tests standardisés, les entretiens structurés et même les méthodes expérimentales à contrôle variable sont utilisés pour collecter autant de données objectives que possible..
La recherche quantitative tente généralement de rechercher des relations de cause à effet entre différentes variables, dans le but de pouvoir créer des théories applicables à de larges contextes et qui ne dépendent pas de facteurs spécifiques. Pour cette raison, il utilise généralement des conceptions expérimentales complexes dans lesquelles différentes variables sont manipulées pour vérifier les résultats..
Ainsi, dans la recherche quantitative, nous trouvons des modèles tels que expérimentaux ou quasi-expérimentaux, dans lesquels l'expert contrôle certaines des variables qui peuvent influencer le résultat..
La recherche quantitative fonctionne généralement avec des quantités de données relativement importantes. Pour cette raison, il est pratiquement essentiel d'utiliser des méthodes telles que des analyses statistiques, des régressions ou même des techniques de big data pour pouvoir tirer des conclusions fiables et découvrir des modèles et des relations entre les variables étudiées..
Pour cette raison, pour qu'une enquête quantitative soit considérée comme fiable, il est nécessaire qu'elle fonctionne avec un nombre relativement élevé de cas. C'est le contraire de ce qui se passe dans la recherche qualitative, dans laquelle l'expert se concentre sur la compréhension d'un seul phénomène en profondeur..
Il existe de nombreuses classifications différentes qui tentent de regrouper tous les types de recherche quantitative que nous pouvons trouver. L'une des plus courantes est celle qui les divise en quatre classes: enquêtes, études corrélationnelles, enquêtes causales et expériences. Ensuite, nous verrons en quoi chacun d'eux consiste.
Les enquêtes sont les outils les plus élémentaires qui peuvent être utilisés pour réaliser des études quantitatives. Son objectif principal est de poser des questions à un plus ou moins grand nombre de participants, afin de comprendre quelles sont les réponses les plus courantes au niveau statistique au sein d'une population donnée..
Les enquêtes étaient traditionnellement menées en personne ou par téléphone. De nos jours, cependant, ils peuvent également être réalisés à l'aide de nouvelles technologies. Ainsi, de nombreux chercheurs utilisent Internet pour créer des enquêtes de toutes sortes et en apprendre davantage sur les besoins du marché ou son comportement..
Dans le monde des enquêtes, il existe de nombreuses alternatives. Certains d'entre eux ne sont utilisés qu'avec un public spécifique, tandis que d'autres comparent différents groupes à l'aide d'une analyse statistique..
Les études de corrélation sont celles qui ont pour objectif d'établir des relations entre deux phénomènes ou entités. L'idée est de comprendre la manière dont ils varient, bien que l'on ne puisse pas faire de déductions sur les relations de cause à effet qui existent entre eux..
Les études de corrélation reposent en grande partie sur des statistiques et des analyses mathématiques. Ces outils sont utilisés pour découvrir les tendances, les modèles et les relations. Cependant, il est généralement conseillé de ne pas tirer de conclusions basées uniquement sur ces types d'études..
Cette méthode de recherche est également connue sous le nom de quasi-expérimentale. Il est principalement utilisé pour étudier les relations causales entre deux variables, où l'une est dépendante de l'autre. Cependant, la différence entre cette méthode et des méthodes similaires est que dans les enquêtes causales, la variable dépendante n'est pas manipulée, seulement observée.
Des investigations quasi-expérimentales peuvent être menées avec plus de deux variables, à condition qu'au moins l'une d'entre elles soit considérée comme indépendante; c'est-à-dire que leurs changements influencent les autres présents dans l'étude. Comme dans le cas précédent, les résultats et les conclusions sont tirés de la réalisation d'une analyse statistique.
La recherche expérimentale est basée sur la manipulation d'une variable indépendante pour observer son effet sur d'autres variables dépendantes, tout en contrôlant tous les facteurs environnementaux qui pourraient influencer les résultats.
En règle générale, les expériences doivent être basées sur une hypothèse ou une théorie qui n'a pas encore été prouvée. L'idée de ce type de recherche est justement de collecter des données permettant d'en tirer des conclusions.
D'autre part, les investigations expérimentales sont les seules méthodes quantitatives qui peuvent être utilisées pour tirer des conclusions causales sur un phénomène. Par conséquent, chaque fois que vous souhaitez comprendre pleinement ce que vous enquêtez, il est préférable de recourir à ce système..
OkCupid est l'une des plateformes de rencontres en ligne les plus connues au monde, avec des millions d'utilisateurs répartis dans de nombreux pays. En mai 2016, ses créateurs ont publié une étude dans laquelle ils présentaient les conclusions qu'ils avaient tirées après avoir analysé le comportement de 70000 de leurs utilisateurs.
Dans cette étude, toutes sortes de modèles ont été révélés en termes de comportement au sein de la plateforme, de préférences et de différences selon l'âge, le sexe ou l'orientation sexuelle. Toutes les conclusions ont été tirées à l'aide d'une analyse statistique, c'est donc un bon exemple de recherche quantitative..
Une étude 2020 sur les effets de pleine conscience a constaté que l'utilisation de cette technique a un impact très significatif sur notre expérience. Pour tenter de trouver ses limites, il a tenté de tester l'efficacité de cette méthode pour contrôler la douleur physique.
Dans l'étude, les participants ont été divisés en deux groupes. Ceux qui appartiennent aux premières techniques de base apprises de pleine conscience, tandis que ceux du second ne le font pas. C'est ce que l'on appelle une conception de groupe de contrôle..
Après cette introduction à pleine conscience, Un bref contact avec un matériau à haute température a été appliqué aux bras des participants, puis un questionnaire leur a été remis dans lequel ils devaient répondre à diverses questions sur leur expérience de la douleur. Le résultat était que les participants qui avaient utilisé la pleine conscience avaient moins de douleur que ceux qui ne l'avaient pas fait..
Méthode scientifique.
Enquête exploratoire.
Recherche sur le terrain.
La recherche appliquée.
Recherche pure.
Recherche explicative.
Recherche descriptive.
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