Ongle recherche longitudinale C'est celui où des mesures continues ou répétées d'un certain phénomène sont effectuées pendant de longues périodes de temps. Souvent, ce type de recherche peut durer des années, voire des décennies. Ils sont généralement de nature observationnelle et peuvent collecter des données à la fois quantitatives et qualitatives.
Par exemple, des pays comme la Suède, la Norvège et les États-Unis ont procédé à des recensements périodiques de la population pendant plus de deux siècles (1749, 1769 et 1970, respectivement). De plus, depuis les années 1970, ces études se sont multipliées dans les sciences sociales et comportementales, entre autres disciplines..
Ainsi, la communauté scientifique reconnaît sa valeur et de nombreux domaines de connaissances attestent de son utilité. L'un d'eux est dans le domaine de la médecine. Ils sont souvent utilisés pour évaluer la relation entre les facteurs de risque et le développement de la maladie. Ils peuvent également mesurer les résultats de différents traitements.
D'autre part, sa vraie valeur réside dans sa capacité à répondre à des questions qui ne peuvent être traitées avec un autre type de conception. Une étude longitudinale, de l'avis de nombreux experts, est idéale pour établir l'ordre temporel, mesurer les changements et faire les solides interprétations causales nécessaires à la méthode scientifique..
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Les caractéristiques d'une enquête longitudinale sont évidentes par rapport à son homologue: les études transversales. La collecte de données sur une ou plusieurs variables, dans cette dernière, se produit en un seul instant.
En revanche, dans les plans longitudinaux, les données sont collectées en deux ou plusieurs moments. Cela vous permet de mesurer les changements. En outre, dans de nombreux cas, ils peuvent fournir une sorte d'explication à ces.
De même, une étude longitudinale permet d'accumuler un plus grand nombre de variables et peut être étendue à un domaine de connaissances beaucoup plus large que ce qui serait possible dans une étude transversale. En effet, la collecte d'informations peut être diffusée à différents moments.
En général, quatre types de plans de recherche longitudinaux peuvent être distingués. Le premier d'entre eux mesure les variables de l'ensemble de la population à chaque période de l'étude..
Des échantillons sont prélevés pour les autres modèles. Cet échantillon peut être le même ou différent à chaque fois. Une conception finale consiste à remplacer certains individus.
La recherche longitudinale présente les avantages d'avoir des délais plus longs. Parmi ses nombreux avantages, il y a son utilité pour établir des relations causales. Il est également utile pour faire des inférences fiables. Ceci est possible car cela permet de séparer les tendances réelles des occurrences accidentelles.
D'autre part, il est approprié pour cartographier la croissance et le développement de nombreux phénomènes. Il montre également comment les propriétés changeantes des personnes s'intègrent dans le changement systémique, et permet de saisir la dynamique de ces changements, les flux vers et depuis des états particuliers et les transitions entre les états..
De même, grâce à la recherche longitudinale, les données sont collectées simultanément plutôt que rétrospectivement. Avec cela, les problèmes de mémoire faux ou sélectifs sont évités.
En outre, ces études offrent une couverture exhaustive et complète d'un large éventail de variables, à la fois initiales et émergentes. Cela comprend le traitement des effets spécifiques individuels et de l'hétérogénéité de la population..
Enfin, la recherche longitudinale réduit l'erreur d'échantillonnage. Ce dernier se produit parce que l'étude reste avec le même échantillon au fil du temps. Ensuite, sur la base de ses résultats, des recommandations claires peuvent être formulées dans les cas où une intervention est nécessaire..
Malgré les avantages qu'elle offre, la recherche longitudinale présente également certaines faiblesses. L'un des plus importants est le temps qu'il faut pour obtenir des résultats concrets. De plus, les problèmes de mortalité de l'échantillon augmentent avec le temps et diminuent la représentativité initiale.
D'autre part, il y a les effets du contrôle. Par exemple, des entretiens répétés avec le même échantillon peuvent avoir un impact sur leur comportement. Ces effets intermédiaires atténuent le plan de recherche initial.
Deux autres gros problèmes sont la participation et l'analyse des données. Quant à la participation, elle doit être assurée, car ce type d'étude implique des contacts répétés. En référence aux données, celles-ci sont riches au niveau individuel, bien qu'elles soient généralement complexes lorsqu'il s'agit de les analyser.
En 2003, Verena H. Menec a présenté une étude longitudinale de 6 ans. Son objectif était d'examiner la relation entre les activités quotidiennes et les indicateurs d'un vieillissement réussi..
Ainsi, l'étude a évalué l'activité en 1990 et la fonction, le bien-être et la mortalité en 1996. Le bien-être a été mesuré en termes de satisfaction à l'égard de la vie et de bonheur. Pour sa part, la fonction a été définie en termes de mesure composite combinant fonction physique et fonction cognitive.
En général, les activités sociales et productives étaient positivement liées aux trois indicateurs. Cependant, les activités solitaires (comme la lecture) n'étaient associées qu'au bonheur.
L'identification des empreintes digitales humaines est basée sur la prémisse fondamentale que les motifs de crête des différents doigts sont différents, mais il est également supposé que le motif des empreintes digitales ne change pas avec le temps (persistance). Cependant, cette dernière est une croyance générale basée sur seulement quelques études de cas..
Dans cette étude, menée par Yoon et Jain (2015), les scores de correspondance des empreintes digitales ont été analysés à l'aide de modèles statistiques à plusieurs niveaux. Parmi les covariables étudiées figurent l'intervalle de temps entre deux empreintes digitales par rapport à l'âge du sujet et la qualité de l'image..
Pour l'échantillon, des personnes ayant au moins cinq enregistrements de 10 impressions sur une période minimale de 5 ans ont été prises. Les résultats ont montré que les scores ont tendance à diminuer de manière significative à mesure que l'intervalle de temps augmente. De plus, la précision de la reconnaissance devient substantiellement grande si l'image est de mauvaise qualité..
L'objectif des chercheurs était d'évaluer la relation entre l'épuisement professionnel et la satisfaction professionnelle face à l'évolution de l'effort professionnel des médecins.
Pour ce faire, les dossiers administratifs de la Clinique Mayo ont été utilisés de 2008 à 2014. De même, l'épuisement et la satisfaction ont été évalués à travers des enquêtes..
Les résultats ont montré que l'épuisement professionnel et la diminution de la satisfaction étaient fortement associés à des réductions réelles de l'effort professionnel des médecins..
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