La jerecherche transversale c'est une méthode non expérimentale pour collecter et analyser des données à un moment précis. Il est largement utilisé en sciences sociales, ayant pour sujet une communauté humaine spécifique. Par rapport à d'autres types de recherche, comme les recherches longitudinales, la recherche transversale limite la collecte d'informations à une période.
Les études avec ce type de conception offrent des résultats plus descriptifs que des résultats expérimentaux. Il existe plusieurs types de recherche transversale, chacun avec des objectifs et des méthodes différents. Compte tenu de leurs caractéristiques, ils sont très utiles pour décrire comment une variable a affecté une population à un moment donné..
Elle est étroitement liée à la démographie et aux statistiques, car les outils sont similaires, tout comme la manière de présenter les résultats. Parmi ses caractéristiques figure la rapidité avec laquelle les variables étudiées sont évaluées, presque automatiquement..
En revanche, il est essentiel que l'échantillon de population choisi soit suffisamment représentatif. Sinon, les conclusions risquent de ne pas être adaptées à la réalité.
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La principale caractéristique de ce type de recherche est la manière dont les données sont collectées. De cette manière, il est utilisé pour mesurer la prévalence du phénomène mesuré, ainsi que la façon dont il affecte la population à la fois..
La recherche transversale ne relève pas des appels expérimentaux, mais repose sur l'observation des sujets dans leur environnement réel. Une fois l'objectif de l'étude choisi, certaines caractéristiques ou situations sont comparées en même temps. C'est pourquoi on l'appelle aussi immersion sur le terrain..
La plupart du temps, les échantillons qui ont été choisis comme représentation de la population sont étudiés qualitativement. Cela permet de définir les variables en analysant leur incidence dans la communauté en question..
Lors de la présentation des conclusions, les outils utilisés sont très similaires à ceux des statistiques. L'utilisation de fréquences absolues, de moyens, de modes ou de valeurs maximales est courante. De même, les graphiques, schémas et autres éléments permettant une meilleure présentation des résultats sont fréquents..
Les études transversales sont divisées en trois types différents, en fonction de leurs objectifs et de leurs méthodes:
C'est l'exploration initiale pour commencer à connaître une variable ou un ensemble de celles-ci. Il est généralement appliqué à un problème nouveau et constitue une sorte d'introduction à d'autres études sur le même sujet. Ils sont les plus utilisés en immersion sur le terrain dans l'approche qualitative.
Grâce à ce type de conception, les valeurs et l'incidence qui apparaissent dans une ou plusieurs variables sont étudiées. Le résultat sera d'offrir une vision objective d'une situation à un moment donné.
Dans un type de recherche avec des résultats entièrement descriptifs, de même que les hypothèses qui peuvent être développées à partir des données.
Un exemple clair peut être une étude médicale sur une maladie spécifique. Une fois les données obtenues, le médecin déterminera quel secteur de la population est le plus touché par la maladie..
Certes, cela ne vous aidera pas à en découvrir les causes, mais c'est une bonne base pour d'autres recherches qui approfondissent le sujet..
Dans ce cas, les chercheurs vont chercher les relations entre deux variables différentes. L'objectif peut être de savoir s'il existe une causalité entre eux. À d'autres moments, cet aspect passe à l'arrière-plan, trouvant des relations dans d'autres domaines.
Dans ce type de recherche, le choix du sujet ne nécessite pas une étude préalable au-delà de la recherche des variables à étudier dans son périmètre; Cela peut être une localité, un quartier, une classe ou tout autre groupe humain.
Il est très courant que cette méthode soit utilisée pour des enquêtes sur la prévalence de toute maladie; dans ce cas, le lieu d'intérêt doit être sélectionné. Par exemple, vérifiez si d'autres maladies connexes se sont développées dans une ville près d'un déversement toxique.
Oui, il est essentiel que l'échantillon choisi soit représentatif de la population à laquelle on va extrapoler les résultats..
Il existe des méthodes standardisées pour obtenir les données dont vous avez besoin. La chose habituelle est de le faire directement, par le biais d'entretiens personnels, d'enquêtes ou de questionnaires.
Pour que son travail soit efficace, le chercheur doit définir très clairement les événements et phénomènes à mesurer..
Une fois que toutes les données nécessaires sont disponibles, l'équipe de recherche doit les analyser et développer les hypothèses appropriées..
Selon les cas, le but est d'établir la prévalence d'un certain phénomène, en le présentant graphiquement; à d'autres moments, il ne vise qu'à décrire la situation.
Ces études présentent des caractéristiques très avantageuses lors de l'investigation de certains sujets. Comme ils n'ont guère besoin d'une préparation préalable et d'un équipement spécialisé, leur coût est assez bon marché et ils sont rapides à faire..
De plus, ils donnent la possibilité de mesurer divers facteurs avec leur seule étude. Il suffit d'élargir le champ des questions pour pouvoir couvrir plusieurs objectifs. De même, si l'échantillon est suffisamment grand, il est facile de prédire la prévalence des résultats..
Enfin, il n'y a généralement pas de limites éthiques lors de leur réalisation. Le chercheur ne s'intéresse à la situation qu'à un moment donné, il n'y aura donc pas de problèmes typiques des études à long terme.
Les principaux inconvénients de la recherche transversale proviennent des caractéristiques des groupes qu'elle étudie.
Le manque de contrôle des variables a pour conséquence qu'une relation de cause à effet ne peut être établie. En effet, comme les données ne sont collectées qu'une seule fois, le chercheur ne peut pas être sûr qu'à un autre moment, les résultats ne seront pas différents..
Le fait que les groupes analysés ne soient pas choisis au hasard signifie que certains sous-groupes sont surreprésentés ou, au contraire, qu'ils n'apparaissent pas.
Enfin, ce type de recherche n'est pas indiqué pour établir les effets à long terme d'un quelconque phénomène. Une autre étude devrait être refaite pour s'assurer des résultats.
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