La statistiques C'est une branche des mathématiques, qui correspond à la collecte, l'analyse, l'interprétation, la présentation et l'organisation des données (ensemble de valeurs de variables qualitatives ou quantitatives). Cette discipline cherche à expliquer les relations et les dépendances d'un phénomène (physique ou naturel).
L'étatiste et économiste anglais Arthur Lyon Bowley définit les statistiques comme: "Des énoncés numériques de faits de tout département de recherche, situés les uns par rapport aux autres." En ce sens, les statistiques sont chargées d'étudier un certain Ville (en statistique, ensemble d'individus, d'objets ou de phénomènes) et / ou de masse ou de phénomènes collectifs.
Cette branche des mathématiques est une science transversale, c'est-à-dire applicable à une variété de disciplines, allant de la physique aux sciences sociales, en passant par les sciences de la santé ou le contrôle de la qualité..
De plus, il a une grande valeur dans les activités commerciales ou gouvernementales, où l'étude des données obtenues permet de faciliter la prise de décision ou de faire des généralisations..
Une pratique courante pour réaliser une étude statistique appliquée à un problème est de commencer par déterminer un Ville, qui peut être de divers sujets.
Un exemple courant de population est la population totale d'un pays. Par conséquent, lorsqu'un recensement national de la population est effectué, une étude statistique est en cours..
Certaines disciplines spécialisées de la statistique sont: les sciences actuarielles, la biostatistique, la démographie, les statistiques industrielles, la physique statistique, les enquêtes, les statistiques en sciences sociales, l'économétrie, etc..
En psychologie, la discipline de psychométrie, qui se spécialise dans et quantifie les variables psychologiques de l'esprit humain, à l'aide de procédures statistiques.
Les statistiques sont divisées en deux grands domaines: estatistiques descriptives et estatistiques déductives, qui comprennent le eles statistiques appliquées.
En plus de ces deux domaines, il y a le statistiques mathématiques, qui comprend les bases théoriques de la statistique.
La statistiques descriptives est la branche des statistiques qui décrit ou résume les caractéristiques quantitatives (mesurables) d'une collection d'une collection d'informations.
Autrement dit, les statistiques descriptives sont chargées de résumer un échantillon statistique (ensemble de données obtenues à partir d'un Ville) au lieu d'en apprendre davantage sur Ville que représente l'échantillon.
Certaines des mesures couramment utilisées dans les statistiques descriptives pour décrire un ensemble de données sont: mesures de tendance centrale et les mesures de variabilité ou alors dispersion.
En ce qui concerne les mesures de tendance centrale, des mesures telles que la moitié, la médian et la mode. Alors que les mesures de variabilité utilisent le variance, la kurtosis, etc.
Les statistiques descriptives sont généralement la première partie à effectuer dans une analyse statistique. Les résultats de ces études sont généralement accompagnés de graphiques et représentent la base de presque toutes les analyses quantitatives (mesurables) de données..
Un exemple de statistiques descriptives pourrait être de considérer un nombre pour résumer les performances d'un frappeur de baseball..
Ainsi, le nombre est obtenu par le nombre de les coups qu'un frappeur a frappé divisé par le nombre de fois où il a été au bâton. Cependant, cette étude ne donnera pas d'informations plus spécifiques, telles que lesquelles de ces nattes ont été Home Runs.
Otros ejemplos de estudios de estadística descriptiva pueden ser: La media de edad de los ciudadanos que viven en una cierta área geográfica, la longitud media de todos los libros referentes a un tema específico, la variación respecto al tiempo que los visitantes pasan navegando en una page d'Internet.
La statistiques déductives diffère des statistiques descriptives principalement par l'utilisation de l'inférence et de l'induction.
Autrement dit, cette branche de la statistique cherche à déduire les propriétés d'un Ville étudiée, c'est-à-dire non seulement collecte et résume les données, mais cherche à expliquer certaines propriétés ou caractéristiques à partir des données obtenues.
En ce sens, la statistique inférentielle implique l'obtention des conclusions correctes d'une analyse statistique réalisée à l'aide de statistiques descriptives..
Ainsi, de nombreuses expériences en sciences sociales impliquent un groupe de Ville réduit, donc au moyen d'inférences et de généralisations, il peut être déterminé comme le Ville se comporte en général.
Les conclusions obtenues grâce aux statistiques inférentielles sont sujettes au hasard (absence de motifs ou de régularités) mais en appliquant les méthodes appropriées, des résultats pertinents sont obtenus..
Ainsi, à la fois le statistiques descriptives comme la statistiques déductives Ils vont main dans la main.
Les statistiques inférentielles sont divisées en:
Il comprend des procédures statistiques basées sur la distribution de données réelles, qui sont déterminées par un nombre fini de paramètres (un nombre qui résume la quantité de données dérivées d'une variable statistique).
Pour appliquer des procédures paramétriques, pour la plupart, il est nécessaire de connaître au préalable le formulaire de distribution des formes résultantes de la population étudiée..
Par conséquent, si la distribution suivie des données obtenues est inconnue, une procédure non paramétrique doit être utilisée..
Cette branche de la statistique inférentielle comprend les procédures appliquées dans les tests et modèles statistiques dans lesquels leur distribution n'est pas conforme aux critères dits paramétriques. Puisque les données étudiées définissent sa distribution, elles ne peuvent pas être préalablement définies..
Les statistiques non paramétriques sont la procédure qui doit être choisie quand on ne sait pas si les données correspondent à une distribution connue, de sorte que cela puisse être une étape antérieure à la procédure paramétrique..
De même, dans un test non paramétrique, les possibilités d'erreur sont réduites grâce à l'utilisation de tailles d'échantillon adéquates..
L'existence du Statistiques mathématiques, en tant que discipline de la statistique.
Il s'agit d'une échelle précédente dans l'étude des statistiques, dans laquelle ils utilisent la théorie des probabilités (branche des mathématiques qui étudie la phénomènes aléatoires) et d'autres branches des mathématiques.
La statistique mathématique consiste à obtenir des informations à partir de données et utilise des techniques mathématiques telles que: analyse mathématique, algèbre linéaire, analyse stochastique, équations différentielles, etc.. Ainsi, les statistiques mathématiques ont été influencées par les statistiques appliquées.
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