Les différents types de graphiques statistiques Ils vous aideront représenter vos données de recherche de la manière la plus professionnelle possible. N'oubliez pas que nous sommes très visuels et que lors du traitement des données, une aide visuelle nous aide toujours à mieux comprendre la relation entre elles..
Dans tout processus de recherche avec une rigueur scientifique, nous devons recourir à des données pour étayer nos hypothèses. Ces données doivent être disposées de manière à pouvoir être interprétées individuellement en fonction du temps, ou ensemble pour trouver des similitudes, des variations et d'autres types de variables permettant d'atteindre des analyses plus précises..
Le différent types de graphiques Les statistiques sont les outils les plus efficaces, sinon les seuls, pour parvenir à des conclusions plus véridiques.
Avant d'entrer dans le vif du sujet, sachez que un graphique est un outil visuel pour le traitement numérique des données. Il est utilisé pour l'interprétation et l'analyse de données de différents types, en raison des multiples informations qui découlent de la disposition graphique de données qui peuvent dialoguer entre elles à partir d'un contexte visuel.
Ensuite, nous présenterons le types de graphiques les plus utilisés dans les projets de recherche, afin que vous puissiez choisir ceux qui correspondent le plus de manière fiable à ce que vous voulez montrer.
Ce type de graphique est l'un des plus utilisés en raison des avantages qu'il présente lors de la présentation des données et de la facilité de lecture. Celui-ci présente les données sous forme de barres situées sur deux axes cartésiens.
Généralement utilisé pour présenter des données de variables discrètes, afin d'analyser des éléments tels que la fréquence. Dans l'exemple précédent, l'axe horizontal représente le nombre d'élèves et l'axe vertical représente le nombre de classes. L'idée est d'évaluer le niveau de participation aux sessions éducatives.
Le graphique à secteurs est également appelé camembert ou camembert. Dans ce type de graphique, la représentation des données est donnée par la division d'un cercle en différentes parties, qui représentent le nombre de variables étudiées..
Si vous souhaitez essayer l'un de ces graphiques, à des fins pratiques, nous vous recommandons de l'utiliser dans les enquêtes où le nombre de données n'est pas excessif, car de cette manière il ne peut pas être interprété efficacement.
Le graphique à secteurs est généralement utilisé pour représenter les valeurs en pourcentage, c'est-à-dire les données dans lesquelles vous souhaitez représenter le pourcentage de chaque valeur. C'est pourquoi, chacune des portions, selon leur taille, représente la fréquence par rapport au total, exprimée dans le cercle complet..
Parmi les types de graphiques, l'un des plus utilisés pour représentent la relation entre les variables dépendantes et indépendantes, est le graphique linéaire. De la même manière, il est généralement utilisé pour analyser les relations entre différentes enquêtes..
Au moyen de cet outil, par exemple, des contrastes entre les données existantes dans la recherche de différentes périodes ou institutions peuvent être faits, pour examiner les relations existantes et la véracité des hypothèses qui en découlent..
Les histogrammes sont un type de graphique, utilisé principalement pour indiquer la fréquence de certaines valeurs, la différence qu'il ajoute par rapport au graphique à barres, est qu'une ligne transversale peut également analyser un intervalle entier.
Ce type de graphique est également réalisé sur un axe cartésien dans lequel les valeurs principales sont représentées par des barres et les intervalles de la ligne qui traverse le graphique. Grâce à cet outil, la fréquence et la dispersion des données fournies peuvent être interprétées, ce qui constitue un excellent élément pour prédire les probabilités..
Ce type de graphique est également connu sous le nom de graphique XY et fonctionne de telle manière que différents points sont situés sur le plan cartésien qui représentent toutes les données obtenues dans l'enquête.
Généralement, les axes représentent les valeurs correspondant à une variable dépendante et indépendante, et les points correspondent aux données obtenues à partir de la valeur observée en phase d'observation..
Dans le type de graphes, cela est principalement utilisé pour établir des relations entre les variables par le calcul, et permet même de déterminer le type de relation entre elles.
Le graphique en aires est utilisé pour observer les relations entre les variables dépendantes et indépendantes. La différence avec le graphique linéaire est que le graphique à aires vous permet d'observer l'accumulation, car tout ce qui est en dessous de la ligne est inclus.
Le plus grand avantage de ce type de graphique est qu'il vous permet de voir les relations entre les données tirées de différentes enquêtes, vous permettant de voir clairement les différences ou similitudes entre les différentes données observées. Ici, vous pouvez voir par exemple les relations entre entreprises, groupes de population ou produits, avec un facteur commun.
Cartogrammes Ce sont des graphiques statistiques qui utilisent la carte du monde, un continent, un pays ou une région spécifique pour générer des données statistiques du même. Ce type de graphiques statistiques est fréquemment utilisé dans les domaines de la santé, en particulier pour examiner les maladies ou les facteurs de santé variables dans différents domaines..
De la même manière, il est utilisé dans d'autres types de recherche pour faire des contrastes entre différentes cultures ou régions par rapport à une variable spécifique..
Il est également fréquent de voir que les cartogrammes apparaissent dans le cadre du marketing et de la publicité pour représenter différents types de données pouvant générer des affinités en fonction de la fréquence globalisée de certains produits ou services..
En gros, ce sont les types de graphiques statistiques le plus utilisé dans différents projets de recherche avec une rigueur scientifique. Vous pouvez les utiliser pour illustrer les données obtenues dans vos différentes observations, la meilleure chose est qu'elles peuvent être facilement adaptées à différents types de présentations pour vos expositions, ce qui rend ce que vous avez à dire gagner plus d'attention et de pertinence..
Lequel des types de graphique devriez-vous choisir? Cela dépendra de la nature des données et de ce que vous voulez prouver avec elles..
Personne n'a encore commenté ce post.