La variable quantitative C'est celui formé par des nombres, des pourcentages ou des comptes. Par exemple: scores à l'école (il peut être de 1 le score minimum à 10, le maximum), nombre de parents (1,2,3,4,5,6 ...), nombre d'arbres dans une forêt (1000 , 5000, 1 million), nombre de globules rouges, solde du compte bancaire ...
La variable quantitative est un terme mathématique qui repose principalement sur une quantité numérique avant tout autre type d'argument lors de la conduite d'une enquête. Cette variable est principalement utilisée lors de la réalisation d'évaluations dans les statistiques de recherche et dans le développement de projets méthodologiques..
Prenons l'exemple d'une enquête; Nous voulons étudier comment le peso (variable indépendante quantitative) influence le montant d'argent économisé (variable dépendante quantitative).
Au contraire, les variables qui décrivent quelque chose ou indiquent une qualité sont qualitatives. Par exemple, la couleur des cheveux, l'appartenance ethnique ou la nationalité.
Contrairement aux variables qualitatives, une variable quantitative n'exprime aucun type d'attribut d'un produit. Au lieu de cela, il se concentre uniquement sur la valeur numérique étudiée. Il est également courant d'utiliser des variables quantitatives en algèbre.
Cette variable comprend toutes les valeurs numériques, telles que les nombres, les pourcentages et les nombres. En règle générale, pour définir si une variable est quantitative ou non, vous pouvez essayer d'ajouter un nombre supplémentaire à une valeur. Si plus de nombres peuvent être ajoutés à une valeur, c'est une variable quantitative; s'il n'est pas possible de les ajouter, c'est qualitatif ou catégorique.
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Une variable quantitative est un outil indispensable pour analyser les données obtenues dans une enquête statistique ou dans un problème algébrique. La valeur quantitative exprime la valeur d'un produit, d'une personne ou d'une valeur générale dans le cadre d'une enquête.
Contrairement aux valeurs qualitatives, les variables quantitatives ne font pas référence à des noms ou ne donnent pas une identité spécifique à une figure. Ils ne sont utilisés que dans la portée numérique comme mesure d'attribution de valeur.
Les variables quantitatives servent à expliquer les caractéristiques spécifiques d'un groupe d'étude. Autrement dit, si une étude d'une entreprise est réalisée, la variable quantitative est celle qui sert à déterminer quel est l'âge moyen de toutes les personnes étudiées, ou quelle est la taille moyenne de l'ensemble du groupe.
En bref, une variable quantitative représente une valeur numérique caractéristique du groupe ou de l'individu étudié..
Une variable qui ne peut avoir qu'un nombre fini de valeurs est définie comme une variable discrète. Alors que la plupart des variables discrètes sont qualitatives (étant donné la nature limitée de l'élément qualitatif), il existe également des valeurs discrètes quantitatives.
Par exemple, certaines valeurs, comme la note moyenne obtenue à un examen, sont considérées comme des variables discrètes. La raison en est que les valeurs de score sont finies. Dans de nombreuses cultures, un élève est évalué avec des points de 1 à 10.
Dans une étude des scores obtenus dans une salle de classe, cette plage de valeurs est la valeur quantitative discrète. Tout type de valeur d'étude qui ne peut pas être divisé en décimales infinies mais qui représente une variable quantitative est considéré comme une variable quantitative discrète..
Une variable continue est une variable qui peut avoir un nombre infini de valeurs. Il ne doit pas nécessairement avoir toutes les valeurs (c'est-à-dire de -infini à l'infini), mais il est capable d'avoir n'importe quelle valeur dans cette plage.
Une variable quantitative continue peut avoir n'importe quelle valeur entre deux nombres. Par exemple, dans une étude de population où la taille moyenne des personnes est mesurée, les données peuvent donner n'importe quelle valeur de 0 à 4 mètres.
Cette plage de 0 à 4 comprend un nombre infini de valeurs, si elles sont vues d'un point de vue décimal. Autrement dit, une variable quantitative continue peut être 0,001, 0,000001, 0,0002, etc..
En général, presque toutes les variables quantitatives sont généralement des variables continues, mais il existe certaines exceptions qui ne leur permettent pas de l'être. Cela se produit en particulier lorsque la valeur ne peut pas être divisée en décimales..
- Le nombre de membres d'une famille (1 personne, 2 personnes, 6 personnes).
- De même, le nombre de poulets dans un hangar (2500, 3000 ou 5000 poulets).
- La valeur d'un objet (100 $, 200 $, 300 $).
- D'autre part, la taille d'une personne (1,67 cm; 1,70 cm, 1,56 cm).
- Le poids ou la masse d'un corps (5 kg; 10 kg; 15 kg)
- Le nombre de tours dans un match (1 tour, 2 tours, 3 tours).
- La vitesse qu'un véhicule atteint dans un laps de temps (20 km / h, 40 km / h, 60 km / h).
- La taille d'un écran (15 ", 32", 42 ").
- Les degrés ou le volume d'alcool dans une boisson (13,5%, 20%, 40%).
La plupart des recherches menées dans le monde présentent des variables quantitatives. Cela permet de déterminer avec spécificité certaines caractéristiques de ce qui est étudié. Il est courant de trouver des variables quantitatives dans la recherche scientifique et la recherche sur les prix du marché.
L'une des méthodes les plus couramment utilisées par les entreprises dans le monde est la méthode du questionnaire, qui consiste à créer un questionnaire et à attribuer à chaque réponse une valeur numérique. Ce questionnaire est envoyé par email ou numériquement à un grand nombre de clients.
Les réponses obtenues sont collectées pour créer une base de données d'informations en fonction de chaque question. Autrement dit, lorsqu'une entreprise veut savoir comment ses clients perçoivent leur attention personnelle, ils créent une question dans le questionnaire leur demandant d'attribuer une valeur de 1 à 10..
Par exemple, dans cette recherche sur les effets de la musique sur les personnes souffrant de douleurs chroniques, tous les résultats ont été obtenus grâce à des questionnaires. Autrement dit, toutes les réponses des sujets d'étude sont des valeurs quantitatives..
Toutes les réponses obtenues sont moyennées pour obtenir une variable quantitative qui représente la totalité des réponses obtenues grâce aux questionnaires..
Une enquête corrélationnelle est une méthode d'enquête utilisée pour déterminer l'impact d'une entité sur une autre. Dans de nombreux cas, une entreprise peut mener une telle enquête pour déterminer la relation entre un service interne et un autre..
Cela génère une certaine valeur sous la forme d'une variable quantitative, qui représente l'effet d'un département sur l'autre..
Ce résultat permet à l'entreprise de déterminer quel département travaille le plus efficacement et s'il tire le meilleur parti du personnel de chaque entité..
Dans cette recherche corrélationnelle, où l'objectif est l'étude psychologique des connaissances et l'évaluation des contingences, la valeur quantitative de N = 1 161 est utilisée pour définir la valeur totale des deux méthodes utilisées dans la recherche..
Les investigations expérimentales sont généralement basées entièrement sur un concept théorique. Ce sont généralement des enquêtes scientifiques et servent à tester une certaine théorie.
Par exemple, dans cette enquête sur la gamme de résonateurs magnétiques couplés à leur source pour transférer de l'énergie sans utiliser de fils, une variable quantitative est utilisée pour l'enquête. Dans ce cas, c'est le coefficient de détermination, qui est de 0,9875.
L'analyse effectuée dans ce type de recherche doit générer suffisamment de données pour que la théorie ou l'hypothèse soit approuvée ou rejetée. Dans de nombreux cas, ces enquêtes représentent n'importe quelle expérience, dans laquelle un scientifique manipule une variable et contrôle ou laisse le reste au hasard..
Ces expériences sont généralement menées dans des environnements contrôlés et, lorsque des sujets sont impliqués, le scientifique traite avec un groupe à la fois. Les groupes sont répartis au hasard et les résultats obtenus sont notés quantitativement..
Pour que les résultats soient complètement souhaités, il est important d'être clair sur les variables à étudier et sur le type de résultats à obtenir. De cette manière, la recherche expérimentale peut être menée de manière à atteindre l'objectif souhaité..
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