le variables statistiques Ce sont des caractéristiques que possèdent les personnes, les choses ou les lieux et qui peuvent être mesurées. Des exemples de variables fréquemment utilisées sont l'âge, le poids, la taille, le sexe, l'état matrimonial, le niveau scolaire, la température, le nombre d'heures d'une ampoule à incandescence et bien d'autres..
L'un des objectifs de la science est de savoir comment se comportent les variables d'un système afin de faire des prédictions sur son comportement futur. Selon sa nature, chaque variable nécessite un traitement spécifique pour en tirer le maximum d'informations..
Le nombre de variables à étudier est énorme, mais en examinant attentivement le groupe susmentionné, nous remarquons immédiatement que certaines peuvent être exprimées numériquement, tandis que d'autres ne le peuvent pas..
Cela donne lieu à une première classification des variables statistiques en deux types fondamentaux: qualitatif et numérique..
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Comme son nom l'indique, des variables qualitatives sont utilisées pour désigner des catégories ou des qualités.
Un exemple bien connu de ce type de variable est l'état matrimonial: célibataire, marié, divorcé ou veuf. Aucune de ces catégories n'est plus grande que l'autre, elle désigne seulement une situation différente.
D'autres variables de ce type sont:
-Niveau académique
-Mois de l'année
-Marque de voiture qui roule
-Profession
-Nationalité
-Pays, villes, districts, comtés et autres divisions territoriales.
Une catégorie peut également être désignée par un numéro, par exemple le numéro de téléphone, le numéro de rue, la rue ou le code postal, sans que cela ne représente une évaluation numérique, mais plutôt une étiquette.
Les variables qualitatives peuvent être à leur tour:
-Nominal, qui attribuent un nom à la qualité, comme la couleur par exemple.
-Ordinaires, qui représentent l'ordre, comme dans le cas d'une échelle de strates socio-économiques (élevée, moyenne, faible) ou d'opinions sur une sorte de proposition (pour, indifférent, contre). *
-Binaire, appelle aussi dichotomique, Il n'y a que deux valeurs possibles, comme le sexe. Cette variable peut se voir attribuer une étiquette numérique, telle que 1 et 2, sans représenter une évaluation numérique ni aucun type d'ordre.
*Certains auteurs incluent des variables ordinales dans le groupe des variables quantitatives, qui sont décrites ci-dessous. C'est parce qu'ils expriment un ordre ou une hiérarchie.
Un numéro est attribué à ces variables, car elles représentent des quantités telles que le salaire, l'âge, les distances et les notes obtenues lors d'un examen..
Ils sont largement utilisés pour comparer les préférences et estimer les tendances. Peut être associé à des variables qualitatives et créer des graphiques à barres et des histogrammes qui facilitent l'analyse visuelle.
Certaines variables numériques peuvent être transformées en variables qualitatives, mais l'inverse n'est pas possible. Par exemple, la variable numérique «âge» peut être divisée en intervalles avec des étiquettes attribuées, comme les nourrissons, les enfants, les adolescents, les adultes et les personnes âgées..
Cependant, il convient de noter qu'il existe des opérations qui peuvent être effectuées avec des variables numériques, qui ne peuvent évidemment pas être effectuées avec des variables qualitatives, par exemple le calcul de moyennes et d'autres estimateurs statistiques..
Si vous voulez faire des calculs, vous devez conserver la variable "age" comme variable numérique. Mais d'autres applications peuvent ne pas nécessiter de détails numériques, pour celles-ci, il suffirait de laisser les étiquettes nommées.
Les variables numériques sont à leur tour divisées en deux grandes catégories: les variables discrètes et les variables continues..
Las variables discretas únicamente toman ciertos valores y se caracterizan por ser contables, por ejemplo el número de hijos de una familia, la cantidad de mascotas, el número de clientes que visitan a diario una tienda y los suscriptores de una compañía de cable, por mencionar quelques exemples.
Définissant par exemple la variable "nombre d'animaux de compagnie", il prend ses valeurs dans l'ensemble des nombres naturels. Une personne peut avoir 0, 1, 2, 3 animaux ou plus, mais jamais 2,5 animaux, par exemple.
Cependant, une variable discrète a nécessairement des valeurs naturelles ou entières. Les nombres décimaux sont également utiles, car le critère pour déterminer si une variable est discrète est qu'elle est dénombrable ou dénombrable.
Par exemple, supposons que la fraction d'ampoules défectueuses dans une usine, prélevée sur un échantillon de 50, 100 ou N ampoules au hasard, soit définie comme une variable..
Si aucune ampoule n'est défectueuse, la variable prend la valeur 0. Mais si 1 ampoule sur N est défectueuse, la variable est 1 / N, s'il y a deux défectueux c'est 2 / N et ainsi de suite jusqu'au cas où le N les ampoules étaient défectueuses et dans ce cas, la fraction serait de 1.
Contrairement aux variables discrètes, les variables continues peuvent prendre n'importe quelle valeur. Par exemple, le poids des élèves prenant un certain sujet, la taille, la température, le temps, la longueur et bien d'autres.
Comme la variable continue prend des valeurs infinies, toutes sortes de calculs peuvent être effectués avec la précision souhaitée, simplement en ajustant le nombre de décimales..
En pratique, il existe des variables continues qui peuvent être exprimées sous forme de variables discrètes, par exemple l'âge d'une personne.
L'âge exact d'une personne peut être compté en années, mois, semaines, jours et plus, selon la précision souhaitée, mais il est généralement arrondi en années et devient ainsi discret.
Le revenu d'une personne est également une variable continue, mais il est généralement mieux travaillé si des intervalles sont établis.
Les variables dépendantes sont celles qui sont mesurées lors d'une expérience, pour étudier la relation qu'elles entretiennent avec les autres, qui seraient considérées comme les variables indépendantes.
Dans cet exemple nous allons voir l'évolution des prix subis par les pizzas d'un établissement alimentaire en fonction de leur taille.
La variable dépendante (y) serait le prix, tandis que la variable indépendante (x) serait la taille. Dans ce cas, la petite pizza coûte 9 €, la moyenne 12 € et la famille 15 €.
Autrement dit, à mesure que la taille de la pizza augmente, elle coûte plus cher. Par conséquent, le prix dépendrait de la taille.
Cette fonction serait y = f (x)
Un exemple simple: nous voulons examiner l'effet produit par les variations du courant I à travers un fil métallique, pour lequel la tension V entre les extrémités de ce fil est mesurée.
La variable indépendante (la cause) est le courant, tandis que la variable dépendante (l'effet) est la tension, dont la valeur dépend du courant qui traverse le fil..
Dans l'expérience, on cherche à savoir à quoi ressemble la loi pour V lorsque I est varié. Si la dépendance de la tension avec le courant s'avère linéaire, c'est-à-dire: V ∝ I, le conducteur est ohmique et la constante de proportionnalité est la résistance du fil.
Mais le fait qu'une variable soit indépendante dans une expérience ne signifie pas qu'elle le soit dans une autre. Cela dépendra du phénomène étudié et du type de recherche à mener..
Par exemple, le courant I qui traverse un conducteur fermé tournant dans un champ magnétique constant, devient la variable dépendante par rapport au temps t, qui deviendrait la variable indépendante.
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