La évaluation quantitative il s'agit d'une méthode d'évaluation basée sur des mesures objectives, souvent à l'aide de données numériques et de techniques empiriques. Généralement, pour le réaliser, des techniques statistiques sont utilisées, qui peuvent aller des analyses les plus simples aux plus complexes en fonction de ce que vous souhaitez mesurer..
L'évaluation quantitative peut être utilisée pour déterminer l'efficacité d'une mesure, par exemple si un programme académique a aidé les étudiants à améliorer les examens d'entrée à l'université. Pour ce faire, il utilisera des données objectives collectées par des techniques telles que des enquêtes ou des mesures pré-test et post-test..
Contrairement à l'évaluation qualitative, l'évaluation quantitative ne se préoccupe pas de l'expérience subjective de chacun des participants à un programme donné. Au contraire, il tente de mesurer son efficacité au niveau mondial, en répondant à des questions telles que "Combien de personnes ont participé?" ou "Quels ont été les résultats globaux?".
Dans le monde académique, l'évaluation quantitative est réalisée à l'aide d'outils objectifs comme des tests standardisés, qui permettent uniquement de vérifier si les étudiants ont mémorisé certaines informations ou non. Cependant, il n'est pas utile de découvrir si les élèves sont capables d'appliquer leurs nouvelles connaissances.
Index des articles
La principale caractéristique de l'évaluation quantitative est qu'elle fournit des mesures objectives. Cela signifie que, si une autre personne devait refaire le même processus de mesure, les résultats obtenus devraient être les mêmes, contrairement à ce qui se passe dans l'évaluation qualitative.
Pour atteindre cet objectif, dans un processus d'évaluation quantitative, des outils numériques sont utilisés, qui observent les parties les moins subjectives de l'ensemble du processus..
Par exemple, pour vérifier l'efficacité d'un plan d'entraînement dans une équipe de football, des mesures seraient effectuées avant et après son application et les résultats seraient comparés..
Dans un cadre éducatif traditionnel, l'évaluation quantitative peut être vue sous la forme de tests standardisés, ainsi que de certains types de tests, tels que ceux qui impliquent la résolution de problèmes mathématiques. Dans ces tests, il n'y a qu'une seule réponse possible, on vérifie donc si les élèves ont appris ou non.
L'évaluation quantitative tire la plupart de ses outils du domaine des statistiques. En fonction de ce que vous voulez examiner, il est possible d'en utiliser des très simples, comme des sondages et des tests; mais d'autres outils plus complexes tels que des plans expérimentaux et des analyses multivariées peuvent également être utilisés.
L'utilisation des statistiques dans l'évaluation présente à la fois des avantages et des inconvénients. D'une part, nous avons déjà vu qu'elle permet d'obtenir des mesures concrètes et objectives, qui en principe ne sont pas influencées par les biais des observateurs. Cela permet de savoir plus précisément quels résultats ont été obtenus et comment ils peuvent être améliorés.
D'un autre côté, cependant, l'utilisation des statistiques comme outil principal implique qu'il est nécessaire de se concentrer sur des aspects très généraux du processus, plutôt que sur l'expérience spécifique de chaque participant..
De plus, certains instruments statistiques peuvent entraîner des erreurs s'ils ne sont pas utilisés correctement, comme les enquêtes.
Le principal objectif de l'évaluation quantitative n'est pas d'analyser l'expérience de chaque participant, mais de mesurer l'efficacité d'un processus donné. Selon le contexte dans lequel il est utilisé, cela peut signifier un certain nombre de choses différentes.
Par exemple, dans le système éducatif traditionnel, l'évaluation quantitative permet à chaque élève de se rendre compte dans quels domaines il a échoué et sur quoi il doit se concentrer. D'autre part, il aide également l'enseignant à identifier les points d'amélioration possibles dans son système d'enseignement.
Si, au contraire, une intervention ou un programme de formation est en cours d'évaluation, l'évaluation quantitative nous permet de découvrir quel type de changement il est réellement en train de provoquer, et sous quels aspects il peut être amélioré. Ceci est réalisé en mesurant objectivement les résultats obtenus avant et après le démarrage du programme..
L'évaluation quantitative a à la fois des avantages et des inconvénients. D'une part, c'est le meilleur moyen qui existe pour vérifier l'efficacité d'un processus, qu'il s'agisse d'enseignement, de formation ou lié à tout domaine dans lequel la façon de faire évolue..
D'autre part, l'évaluation quantitative permet également d'étudier objectivement les effets d'une action ou d'une série d'actions. De cette manière, les préjugés personnels des évaluateurs peuvent être mis de côté et des mesures concrètes peuvent être prises sur ce qui peut être amélioré, ce qui doit être changé et ce qui a été réalisé de manière appropriée..
Cependant, cette forme d'évaluation présente également un certain nombre d'inconvénients qui en font pas la meilleure option pour toutes les situations. Le plus important est que, dans de nombreux domaines, il est extrêmement difficile d'analyser toutes les variables existantes, de sorte que les résultats obtenus par cette méthode peuvent être erronés..
De plus, certains des outils les plus utilisés en évaluation quantitative ont tendance à produire des erreurs lorsqu'ils ne sont pas appliqués correctement. Par exemple, lors d'une enquête, il est très courant que les participants mentent dans leurs réponses, soit pour avoir l'air bien, soit parce qu'ils n'en sont pas vraiment conscients..
Enfin, l'évaluation quantitative ne permet pas d'étudier l'expérience subjective des participants à un programme spécifique. Par exemple, une méthode d'enseignement peut être très efficace, mais les élèves qui y sont plongés peuvent ressentir beaucoup de stress ou d'anxiété.
L'évaluation quantitative est utilisée à la fois dans l'environnement académique formel et dans l'étude de l'efficacité des différents processus d'intervention. Quelques exemples courants sont:
- Un enseignant donnant un test à choix multiples à ses élèves, pour vérifier leurs connaissances sur un domaine.
- Une étude statistique sur l'efficacité de différentes formes de thérapie dans le traitement de la dépression, réalisée à l'aide d'un test standardisé pour mesurer les niveaux de cette maladie.
- Une comparaison entre les résultats d'une équipe de football avant et après avoir suivi un programme d'entraînement expérimental, en termes de buts marqués et de temps de possession du ballon à chaque match.
Personne n'a encore commenté ce post.