Ongle graphique à barres, Aussi appelé diagramme à barres, c'est une façon de représenter des données, des valeurs ou des fréquences qui ont une certaine relation les unes avec les autres, à l'aide de barres verticales ou horizontales. La longueur de ceux-ci est proportionnelle à l'ampleur qu'ils représentent.
Les graphiques à barres sont très utiles, non seulement parce qu'ils vous permettent de voir les tendances des variables en un coup d'œil, mais aussi parce qu'ils sont faciles à construire et à interpréter..
Par exemple, nous avons le graphique ci-dessus, qui montre les revenus d'un magasin lors de la vente d'un certain produit, au cours des 6 premiers mois de l'année. La tendance est à la hausse, comme indiqué par la flèche.
Index des articles
Pour être utile, le graphique doit avoir:
-Un titre: un en-tête dans un endroit visible est très important, qui décrit brièvement ce qui est comparé.
-Catégories discrètes sur l'un des axes: qui dans l'exemple correspondent aux mois de l'année, représentés directement avec leurs noms sur l'axe horizontal. Notez qu'il n'y a pas d'échelle pour les catégories et que la largeur de toutes les barres est la même.
De plus, les barres sont séparées, indiquant le fait que les catégories sont discrètes. Cela signifie qu'ils n'ont pas de valeurs infinies dans un certain intervalle fini.
-Magnitude numérique sur l'autre axe: dans l'exemple ils correspondent aux gains par mois pour les ventes indiquées en $ et il est situé sur l'axe vertical. Ceci est un autre point très important, car les unités doivent être spécifiées avec soin. De plus, sur l'axe vertical, il y a une échelle, qui dans ce cas va de 1000 $ à 1000 $.
-Taille appropriée- le graphique doit être facile à visualiser, les très petits graphiques ne se lisent pas bien.
Les graphiques à barres vous permettent de visualiser rapidement les tendances et les comportements.
Ils sont très faciles à faire, à la fois à la main, qui n'est plus stylée, et dans des tableurs de type Excel et des logiciels spécialisés. Avec eux, vous pouvez comparer de nombreux types de données: nominales ou numériques.
Les données nominales sont informatives, par exemple les mois de l'année, les jours, l'état matrimonial, les couleurs, le pays de naissance, le nom des sujets des différentes carrières et bien d'autres.
Les données numériques peuvent être ordonnées, classées, groupées ou quantifiées d'une manière ou d'une autre. Les valeurs négatives sont également autorisées si nécessaire et dans ce cas, la barre serait en dessous de l'axe horizontal.
Dans l'exemple donné au début, l'un des types de graphique à barres les plus utilisés a été montré, comme les barres verticales..
Cependant, les graphiques à barres ont plus de polyvalence, de sorte qu'ils peuvent être créés d'autres manières, en suivant les principes de base décrits..
Par exemple, les barres peuvent être horizontales et même plusieurs catégories peuvent être représentées simultanément. Voici quelques exemples.
Dans ces types de graphiques, la longueur horizontale de la barre indique l'ampleur de la catégorie représentée. Il est avantageux que les noms de données nominaux soient trop longs pour être placés en bas d'une barre verticale.
Ils conviennent également lorsque les nombres sont grands, s'il y a plus de 10 barres ou si l'espace disponible n'est tout simplement pas suffisant pour créer un graphique à barres verticales.
Ensuite, nous avons un bon exemple dans ce graphique des pourcentages d'électricité obtenus par l'énergie éolienne dans 15 États des États-Unis, qui tirent généralement parti de cette source d'énergie..
Cette fois, l'échelle est sur l'axe horizontal, mais aussi les pourcentages individuels ont été placés directement sur chaque barre, pour faciliter l'analyse..
On observe également que les barres commencent par la plus longue puis diminuent.
C'est la manière appropriée de présenter les données, car vous voulez presque toujours mettre en évidence la plus grande valeur d'une part et la plus petite d'autre part, bien que les données ne s'y prêtent pas toujours..
Dans cet exemple, l'État avec le pourcentage le plus élevé d'électricité produite par l'énergie éolienne est le Dakota du Sud et le plus bas est le Montana, fermant le graphique.
Lorsqu'il y a plusieurs catégories à comparer avec une certaine grandeur numérique, il n'y a aucun problème à attribuer une barre à chaque catégorie, qui se distingue généralement par une couleur ou un ombrage particulier. De cette façon, les sous-ensembles de la catégorie sont représentés.
Dans ce graphique, vous devez ajouter une clé pour reconnaître rapidement quelle est la barre affectée à une certaine catégorie. Cette clé doit être dans un endroit visible, qui peut être dans le graphique lui-même ou en dessous de l'axe horizontal..
Les graphiques à barres groupés peuvent être affichés verticalement ou horizontalement, selon les besoins en espace.
Cependant, il faut veiller à ne pas inclure trop de sous-groupes ou de sous-catégories, car sinon l'analyse devient difficile et le but initial, qui est de fournir des informations, est perdu..
Les sous-groupes sont également représentés dans ce type de graphique, mais au lieu d'utiliser des barres séparées, la même barre est utilisée. Un sous-groupe est placé au-dessus d'un autre si la barre est verticale, ou à côté de lui si elle est horizontale.
La hauteur ou la longueur de la barre est la valeur numérique attribuée à la catégorie entière, et la contribution de chaque sous-catégorie est indiquée au-dessus de la barre segmentée, soit en valeurs absolues, soit en pourcentages..
Les graphiques à barres empilées sont très utiles pour comparer l'effet de chaque sous-groupe sur le total de la catégorie. Cependant, parfois les valeurs de chaque sous-groupe ne sont pas indiquées et l'observateur doit les trouver en utilisant l'échelle graduée sur l'axe correspondant. Cela peut parfois devenir compliqué.
Comme dans l'exemple précédent, il n'est pas conseillé de segmenter excessivement la barre, car cela déroute le lecteur. Le maximum recommandé est de 5 sous-groupes.
Voici un exemple avec deux variables et des données hypothétiques.
Enfin, nous avons l'histogramme, une représentation qui utilise également des barres et qui est largement utilisée dans les statistiques descriptives. Ils sont très utiles car ils indiquent la manière dont une population est répartie.
Dans un histogramme simple, les fréquences sont placées sur l'axe vertical, tandis que sur l'axe horizontal se trouvent les valeurs ou la plage de valeurs que prend la variable. La hauteur de la barre est la fréquence en question, tandis que la largeur accompagne la valeur ou la plage de valeurs de la variable.
Par exemple, la plage de valeurs peut être la tranche d'âge des enfants, organisée comme suit: 0-6 ans, 6-12 ans, 12-18 ans et des valeurs numériques telles que la taille moyenne, le poids ou autres peuvent allez sur l'axe vertical..
Dans l'histogramme de la figure suivante, il a été choisi de diviser une population de 18 personnes ayant subi un test sanguin de cholestérol HDL.
La fourchette des valeurs de cholestérol est comprise entre 40 et 70 mg / dL et la population a été regroupée en 6 catégories. La barre la plus longue, avec 6 personnes, a une valeur comprise entre 50 et 55 mg / dL de cholestérol HDL dans le sang.
Personne n'a encore commenté ce post.