Induction et déduction

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David Holt
Induction et déduction

L'induction et la déduction sont des formes de raisonnement. L'induction tente de tirer des conclusions générales à partir de prémisses particulières, tandis que la déduction repose sur des prémisses générales pour parvenir à une conclusion particulière.

Induction Déduction
Définition Forme de raisonnement qui utilise des données spécifiques pour parvenir à des conclusions générales. Forme de raisonnement qui utilise des données générales pour parvenir à des conclusions spécifiques.
Étapes
  • La collecte de données.
  • Observation.
  • Identification des motifs.
  • conclusion.
  • La collecte de données.
  • Observation.
  • conclusion.
Caractéristiques
  • Apporte de nouvelles connaissances.
  • Si les prémisses sont vraies, la conclusion sera probablement vraie.
  • La conclusion n'est pas dans les locaux.
  • N'apporte pas de nouvelles connaissances.
  • Si les prémisses sont vraies, la conclusion est vraie.
  • La conclusion est dans les locaux.
Exemples
  • Prémisse A: la Terre est hémisphérique.
  • Prémisse B: La Terre est une planète.
  • conclusion: Toutes les planètes sont hémisphériques.
  • Prémisse A: les planètes sont hémisphériques.
  • Prémisse B: La Terre est une planète.
  • conclusion: la Terre est hémisphérique.

Qu'est-ce que l'induction?

C'est une forme de raisonnement qui considère l'analyse de données spécifiques pour en déduire des conclusions générales sur la nature du phénomène étudié. C'est-à-dire que c'est un type de raisonnement scientifique qui étudie le particulier pour arriver à des propositions qui s'appliquent à tous les phénomènes de la même catégorie..

Ce type de raisonnement est connu sous le nom de méthode inductive et est appliqué selon certains critères.

Méthode inductive

Pour appliquer la méthode inductive, les données d'une série de phénomènes de même nature sont observées et collectées, afin de trouver un principe commun à tous. Ainsi, on peut dire que si un groupe de nouveau-nés pleurent quand ils ont faim, on peut en conclure que tous les nouveau-nés pleurent quand ils ont faim..

Cependant, si l'induction est une méthode largement utilisée, elle n'est pas sans défauts. En fait, dans le raisonnement déductif, il n'y a pas de critère pour déterminer la validité d'un argument, ce qu'on a appelé "le problème de l'induction".

Qu'est que c'est le problème de l'induction? C'est ce qui se passe dans les cas où les conclusions (générales) ne correspondent pas aux prémisses (particulières).

Un exemple du problème d'induction serait le suivant:

Une tribu indigène isolée est en contact pour la première fois avec un groupe d'explorateurs à la peau blanche. En les regardant, ils pourraient conclure qu'en dehors de leur territoire, tout le monde ressemble à des explorateurs. Cependant, nous savons que ce n'est pas le cas, car il existe plusieurs phénotypes de personnes.

Comme toutes les conclusions générales ne correspondent pas à des données particulières, on considère que l'induction peut servir à décrire des faits vrais. Par exemple, ce groupe de nouveau-nés pleure quand ils ont faim ou que ces explorateurs sont blancs.

Cependant, la conclusion ne sera pas toujours vraie, comme ses prémisses. Dans tous les cas, il est probable que ce soit vrai.

Cela pourrait vous intéresser: Différence entre la méthode inductive et déductive.

Étapes de la méthode inductive

L'application de la méthode inductive nécessite une série d'étapes qui, si elles sont appliquées correctement, entraîneront une plus grande probabilité que la conclusion soit correcte..

1. Collecte de données

C'est la sélection de la série d'événements à analyser. Par exemple:

"Toutes les voitures qui traversent l'avenue principale à 12 heures seront analysées."

2. Observation

Il consiste à examiner chaque événement séparément pour détecter les traits caractéristiques. En continuant avec l'exemple précédent, ce serait:

"Les voitures qui traversent l'avenue principale à midi ont des roues, des fenêtres, des sièges et des portes."

3. Identification du motif

On considère quelles caractéristiques sont répétées dans tous les événements sélectionnés. Par exemple:

"Les voitures observées ont 4 roues."

4. Conclusion

Une conclusion générale est tirée des modèles observés. Dans ce cas, la conclusion serait:

"Toutes les voitures ont 4 roues."

Caractéristiques du raisonnement inductif

La méthode de raisonnement basée sur l'induction présente une série de caractéristiques, parmi lesquelles se distinguent les suivantes:

  • Ils fournissent des connaissances: les conclusions tirées ne sont pas contenues dans les locaux, révélant ainsi de nouvelles données. Pour cette raison, c'est une méthode si largement utilisée dans les sciences empiriques, car c'est un outil de génération de connaissances..
  • La conclusion est une probabilité: les prémisses peuvent être vraies et, même ainsi, la conclusion peut être fausse. Mais si les prémisses sont vraies, il y a une plus grande probabilité que la conclusion soit vraie..
  • La conclusion n'est pas dans les locaux, mais dans les relations qui s'établissent entre eux.

Qu'est-ce que la déduction?

La méthode déductive est une autre forme de raisonnement logique utilisée dans le monde scientifique pour vérifier la véracité de certaines données.

Un exemple de la méthode déductive serait:

Toutes les planètes de la Voie lactée sont hémisphériques.

Les planètes du système solaire sont hémisphériques.

La Terre est une planète du système solaire.

C'est la raison pour laquelle on dit que la déduction va du général au particulier, puisque les locaux contiennent des données génériques dont on tire une conclusion qui s'applique à un événement spécifique.

Traduite dans le domaine de la recherche scientifique ou de la production de connaissances, la déduction permet de s'appuyer sur des théories éprouvées ou acceptées pour décrire le phénomène étudié et en faire des inférences..

L'inférence est appliquée par la méthode déductive, qui à son tour a deux types:

1. Méthode déductive directe

Le chercheur utilise une prémisse dont il tire sa conclusion, sans la mettre en contraste avec les autres. Par exemple:

  • Prémisse A: les planètes ne sont pas cubiques.
  • conclusion: la Terre n'est pas cubique

2. Méthode déductive indirecte

Le chercheur a besoin de deux ou plusieurs prémisses pour tirer une conclusion. Par exemple:

  • Prémisse A: les planètes ne sont pas cubiques.
  • Prémisse B: La Terre est une planète
  • conclusion: la Terre n'est pas cubique.

Dans les deux cas, l'objectif est le même: prendre certaines caractéristiques générales et les adapter aux particularités du phénomène afin de tirer des conclusions. Ces conclusions servent à leur tour à valider la théorie ou les connaissances objectives utilisées dans la recherche..

Étapes du raisonnement déductif

La méthode par déduction comporte 4 étapes, qui sont appliquées à la fois dans les méthodes directes et indirectes:

1. Collecte de données

Il consiste à définir quels faits ou événements seront analysés. Par exemple:

La forme des planètes du système solaire.

2. Observation

Pour construire les locaux, il est nécessaire d'observer le phénomène. L'observation, quant à elle, comporte autant d'étapes qu'il y a de locaux à créer. La seconde prémisse, et celles qui suivent (le cas échéant), seront toujours utilisées pour contraster la première et ainsi confirmer sa véracité. Par exemple:

  • Prémisse A: les planètes ne sont pas cubiques.
  • Prémisse B: Mercure est une planète.
  • Prémisse C: La Terre est une planète.
  • conclusion: la Terre n'est pas cubique.

3. Conclusion

Avec les données extraites de la prémisse générale, et après les avoir comparées avec le reste des propositions, une conclusion particulière est faite. Dans ce cas:

La Terre n'est pas cubique.

Caractéristiques du raisonnement déductif

La méthode de raisonnement par déduction comporte des éléments essentiels pour être considérée comme un moyen de générer des connaissances:

  • Les conclusions n'apportent pas de nouvelles connaissances: la méthode déductive ne décrit ou confirme que des phénomènes déjà connus.
  • Si les prémisses sont vraies, la conclusion est vraie, sinon, cela signifie que certains (ou tous) des locaux sont faux ou que la déduction n'a pas été effectuée correctement.
  • Les locaux contiennent, en eux-mêmes, la conclusion: la tâche du chercheur est de trouver les données cachées dans les propositions pour arriver à une déduction logique.

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