Une hypothèse détermine les caractéristiques possibles des variables et les relations qui existent entre ces variables. Toute recherche scientifique doit partir d'une ou plusieurs hypothèses destinées à être démontrées.
Une hypothèse est une hypothèse qui peut être vérifiée par une enquête scientifique. En d'autres termes, les hypothèses sont la formulation du problème: elles établissent des relations possibles entre les variables.
Il existe de nombreuses façons différentes de classer les hypothèses selon différents critères. La plus courante est celle qui distingue les hypothèses nulles, les hypothèses générales ou théoriques, les hypothèses de travail et les hypothèses alternatives. À leur tour, dans chaque catégorie, différents sous-types sont identifiés.
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Au cours de la méthode scientifique, une tentative sera faite pour démontrer la validité d'une hypothèse principale. C'est ce qu'on appelle une hypothèse de travail. Si plusieurs hypothèses plausibles doivent être étudiées, des hypothèses alternatives seront proposées. Dans les hypothèses de travail et alternatives, il existe trois sous-types: les hypothèses attributives, associatives et causales..
Contrairement aux hypothèses de travail et alternatives, qui quantifient la relation entre les variables, les hypothèses générales ou théoriques établissent une relation conceptuelle entre elles. D'autre part, il y a aussi l'hypothèse nulle, qui est celle qui détermine qu'il n'y a pas de relation pertinente entre les variables étudiées..
Si la validité de l'hypothèse de travail et des hypothèses alternatives ne peut être démontrée, l'hypothèse nulle sera acceptée comme valide. En plus de celles-ci, il existe d'autres types d'hypothèses, telles que relative et conditionnelle. Ils peuvent également être classés selon d'autres critères; par exemple, il est possible de distinguer les hypothèses probabilistes et déterministes.
L'hypothèse nulle suppose qu'il n'y a pas de relation entre les variables de l'étude. Pour cette raison, elle est également connue sous le nom d'hypothèse d'absence de relation..
Cette hypothèse sera acceptée si l'enquête montre que l'hypothèse de travail et les hypothèses alternatives ne sont pas valides.
"Il n'y a aucun rapport entre la couleur des cheveux des étudiants et leurs résultats scolaires".
Les hypothèses générales ou théoriques sont celles qui sont formulées de manière conceptuelle, sans quantifier les variables.
Normalement, ces hypothèses sont obtenues par un processus d'induction ou de généralisation à partir de l'observation de comportements similaires..
"Plus un étudiant étudie d'heures, meilleures sont ses notes".
Parmi les hypothèses théoriques se trouvent les hypothèses de différence, qui sont celles qui déterminent qu'il y a une différence entre deux variables mais ne mesurent pas son ampleur. Par exemple, "à l'université, le nombre d'étudiants nationaux est supérieur au nombre d'étudiants internationaux".
L'hypothèse de travail doit être démontrée ou étayée par la recherche scientifique.
Ces hypothèses peuvent être vérifiées expérimentalement, c'est pourquoi elles sont également appelées hypothèses opérationnelles..
En général, ils sont obtenus par déduction: à partir de lois générales qui sont particularisées dans un cas particulier. Les hypothèses de travail peuvent être attributives, associatives ou causales.
L'hypothèse attributive ou de prévalence ponctuelle décrit les faits. Cette hypothèse est utilisée pour décrire des comportements réels, qui sont mesurables et peuvent être distingués des autres comportements. L'hypothèse attributive est composée d'une seule variable.
"La majorité des étudiants universitaires ont entre 18 et 23 ans".
L'hypothèse associative établit une relation entre deux variables. Si la première variable est connue, il est possible de prédire la seconde.
"Il y a deux fois plus d'étudiants la première année que la dernière.".
L'hypothèse causale détermine une relation entre deux variables. L'augmentation ou la diminution de la première variable détermine une augmentation ou une diminution de la deuxième variable. Ces variables sont appelées respectivement "cause" et "effet"..
Pour prouver une hypothèse causale, il faut déterminer l'existence d'une relation de cause à effet ou d'une relation statistique. Il peut également être démontré en éliminant les explications alternatives. La formulation de ces hypothèses est du type: "Si ... alors ...".
"Si un élève étudie 10 heures supplémentaires par semaine, ses notes s'améliorent d'un point sur dix".
Les hypothèses alternatives tentent de répondre au même problème que les hypothèses de travail. Cependant, comme son nom l'indique, ils recherchent différentes explications possibles. Ainsi, il est possible de tester différentes hypothèses au cours d'une même enquête.
Formellement, ces hypothèses sontanalogue à l’hypothèse de travail. Ils peuvent également être classés en attributif, associatif et causal.
Certains auteurs identifient d'autres types d'hypothèses moins courantes. Par exemple:
Les hypothèses relatives évaluent l'influence de deux ou plusieurs variables sur une autre.
"L'effet de la hausse des prix sur le nombre d'étudiants universitaires est moindre que l'effet de la baisse des salaires sur le nombre d'étudiants universitaires".
Variable 1: augmentation de prix
Variable 2: baisse des salaires
Variable dépendante: nombre d'étudiants universitaires.
Les hypothèses conditionnelles supposent qu'une variable dépend de la valeur de deux autres. Dans ce cas, les hypothèses sont similaires aux hypothèses causales, mais il y a deux variables «cause» et une variable «effet»..
"Si l'élève n'apporte pas l'exercice et est en retard, il sera expulsé de la classe".
Cause 1: n'apportez pas l'exercice.
Cause 2: être en retard.
Effet: être expulsé.
Pour que la variable «effet» soit remplie, il ne suffit pas qu'une des deux variables «cause» soit remplie: les deux doivent être remplies.
La classification des hypothèses de recherche scientifique qui a été exposée est la plus courante. Cependant, il est également possible de classer des hypothèses sur la base d'autres critères..
Par exemple, il est possible de distinguer les hypothèses probabilistes et déterministes.
Ces hypothèses suggèrent qu'il existe une relation entre les variables qui est vraie dans la majeure partie de la population..
"Si un étudiant n'étudie pas, il échouera".
Ces hypothèses posent des relations entre les variables qui sont toujours vraies.
"Si un étudiant ne se présente pas à l'examen, il échouera".
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