La recherche non expérimentale Il s'agit d'un domaine dans lequel les variables de l'étude ne sont ni contrôlées ni manipulées. Pour développer la recherche, les auteurs observent les phénomènes à étudier dans leur milieu naturel, obtenant directement les données pour les analyser ultérieurement..
La différence entre la recherche non expérimentale et expérimentale réside dans le fait que dans cette dernière, les variables sont manipulées et l'étude est menée dans des contextes contrôlés. Par exemple, dans une enquête expérimentale, la gravité est étudiée en faisant tomber intentionnellement une pierre de différentes hauteurs.
En revanche, dans la recherche non expérimentale, les chercheurs se rendent, si nécessaire, sur le lieu où se produit le phénomène à étudier. Par exemple, pour connaître les habitudes de consommation des jeunes, des enquêtes sont menées ou on observe directement comment ils le font, mais on ne leur propose pas de boisson.
Ce type de recherche est très courant dans des domaines tels que la psychologie, la mesure des taux de chômage, les études de consommation ou les sondages d'opinion. En général, ce sont des événements préexistants, développés selon leurs propres lois ou règles internes..
La première caractéristique de ce type de recherche est qu'il n'y a pas de manipulation des variables étudiées.
Ce sont généralement des phénomènes qui se sont déjà produits et qui sont analysés a posteriori. En dehors de cette caractéristique, d'autres particularités présentes dans ces conceptions peuvent être signalées:
Par rapport à ce qui se passe avec la recherche expérimentale, dans la recherche non expérimentale, les variables étudiées ne sont pas délibérément manipulées. La manière de procéder est d'observer les phénomènes à analyser tels qu'ils apparaissent dans leur contexte naturel.
De cette façon, il n'y a pas de stimuli ou de conditions pour les sujets étudiés. Ceux-ci sont dans leur milieu naturel, sans être transférés vers aucun laboratoire ou environnement contrôlé.
Les variables existantes sont de deux types différents. Les premiers sont les appels indépendants, tandis que les soi-disant dépendants sont une conséquence directe des précédents..
Dans ce type de recherche, la relation entre les causes et les effets est étudiée pour tirer des conclusions valables.
Puisque les situations ne sont pas créées expressément pour les étudier, on peut dire que les conceptions non expérimentales étudient les situations existantes développées selon leurs propres règles internes..
En fait, un autre nom qui est donné est celui d'enquêtes ex post facto; c'est-à-dire sur des faits accomplis.
La principale différence entre les deux types de recherche est que dans les plans expérimentaux, il y a une manipulation des variables par le chercheur. Une fois les conditions souhaitées créées, les études mesurent leurs effets.
En revanche, dans les enquêtes non expérimentales, cette manipulation n'existe pas, mais les données sont collectées directement dans l'environnement dans lequel les événements se produisent..
On ne peut pas dire qu’une méthode est meilleure que l’autre. Chacun est également valable en fonction de ce qui va être étudié et / ou de la perspective que le chercheur veut donner à son travail..
En raison de ses propres caractéristiques, si la recherche est expérimentale, il sera beaucoup plus facile de la répéter pour garantir les résultats..
Cependant, la maîtrise de l'environnement rend certaines variables qui peuvent apparaître spontanément plus difficiles à mesurer. C'est juste le contraire de ce qui se passe avec les conceptions non expérimentales.
Ce type de conception de recherche non expérimentale est utilisé pour observer et enregistrer des données à un moment précis et, de par sa nature même, unique. De cette manière, l'analyse réalisée est focalisée sur les effets d'un phénomène qui survient à un moment donné..
A titre d'exemple, on peut citer l'étude des conséquences d'un séisme sur le logement dans une ville ou les taux d'échec scolaire une année donnée. Il peut également prendre plus d'une variable, ce qui rend l'étude plus complexe.
La conception en coupe permet de couvrir divers groupes d'individus, d'objets ou de phénomènes. Lors de leur développement, ils peuvent être divisés en deux groupes différents:
Contrairement à ce qui se passe avec la conception précédente, dans la conception longitudinale, les chercheurs ont l'intention d'analyser les changements que certaines variables subissent au fil du temps. Il est également possible d'étudier comment les relations entre ces variables évoluent au cours de cette période..
Pour atteindre cet objectif, il est nécessaire de collecter des données à différents moments. Il existe trois types dans cette conception:
En général, ces plans sont conçus pour l'étude d'événements qui se sont déjà produits et, par conséquent, il est impossible de contrôler les variables. Ils sont très fréquents dans les domaines statistiques de toutes natures, tant pour mesurer l'incidence de certains facteurs que pour les études d'opinion.
Les études sur les effets de l'alcool sur le corps humain sont un exemple classique de recherche non expérimentale. Comme il est contraire à l'éthique de donner à boire aux sujets étudiés, ces modèles sont utilisés pour obtenir des résultats.
Le moyen d'y parvenir serait de se rendre dans les endroits où l'alcool est régulièrement consommé. Là, le degré que cette substance atteint dans le sang est mesuré (ou les données peuvent être obtenues auprès de la police ou d'un hôpital). Avec ces informations, les différentes réactions individuelles seront comparées, en tirant des conclusions à ce sujet..
Toute enquête qui tente de mesurer l'opinion d'un certain groupe sur un sujet est réalisée à l'aide de modèles non expérimentaux. Par exemple, les sondages électoraux sont très courants dans la plupart des pays.
Il suffirait de collecter les statistiques des résultats des écoliers proposés par les centres éducatifs eux-mêmes. Si, en plus, vous souhaitez terminer l'étude, vous pouvez rechercher des informations sur le niveau socio-économique des étudiants.
En analysant chaque donnée et en les reliant les unes aux autres, une étude est obtenue sur la manière dont le niveau socio-économique des familles affecte les performances des écoliers..
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