Population et échantillon

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Philip Kelley
Population et échantillon

Ville fait référence à l'univers, à l'ensemble ou à la totalité des éléments sur lesquels des études sont étudiées ou menées. Spectacle est une partie ou un sous-ensemble d'éléments préalablement sélectionnés dans une population pour réaliser une étude.

Normalement, l'échantillon d'une population est sélectionné pour son étude, car étudier tous les éléments d'une population serait très vaste et peu pratique.

Ville Spectacle
Définition Univers d'éléments à étudier. Sélection d'une partie de la population faisant l'objet de l'étude.
Caractéristiques
  • Il peut être classé en fonction du nombre d'individus qui le composent.
  • A des variables statistiques.
  • Il fait partie de la population: il doit être compris entre 5% et 10% pour être le plus efficace.
  • Les articles doivent être aléatoires.
  • Doit être représentatif de la population.
Objectifs Analyser les données collectées concernant les caractéristiques communes partagées par les éléments à des fins diverses. Étudier le comportement, les caractéristiques, les goûts ou les propriétés d'une partie représentative de la population.
Exemples
  • Les gens qui habitent un pays.
  • Le nombre de voitures dans une ville.
  • Les étudiants d'un pays.

Pour l'étude de la performance des étudiants de cinq universités d'une ville dans une matière spécifique, 500 étudiants sont choisis au hasard comme échantillon (100 de chaque institution) qui étudient au même niveau afin que l'échantillon soit représentatif..

Qu'est-ce que la population?

La population statistique, également appelée univers, est l'ensemble ou le la totalité des éléments qu'est-ce qu'ils vont étudier.

Les éléments d'une population sont constitués de chacun des individus associés, car partager une caractéristique commune.

La population statistique peut être un ensemble de personnes, de lieux ou de choses réels. Par exemple, les adolescents d'une ville ou les utilisations possibles du sucre dans les recettes..

Comme il est très difficile de mener une étude avec tous les éléments qui composent une population, surtout si elle est considérée comme une population infinie, un échantillon représentatif de celle-ci est prélevé pour réaliser les études.

Types de populations

La population peut être classée comme suit en fonction du nombre d'individus qui la composent:

  • Population finie: c'est celui qui peut être compté et ses membres peuvent être étudiés plus facilement. Par exemple, le nombre de personnes inscrites dans un gymnase.
  • Population infinie: ce sont d'immenses populations où il est très difficile de dénombrer leurs membres, donc seule une partie d'entre elles est généralement prise en compte lors de la réalisation d'une étude, sélectionnant ainsi un échantillon. Par exemple, le nombre de grains de sable sur une plage.
  • Population réelle: ce sont des groupes de membres tangibles. Par exemple, le nombre d'animaux dans un zoo.
  • Population hypothétique: ce sont des populations possibles qui peuvent être étudiées en cas d'éventualité. Par exemple, le nombre de naissances prématurées.

Quel est l'échantillon?

L'échantillon est un partie représentative d'une population où ses éléments partagent des caractéristiques communes ou similaires.

Il est utilisé pour étudier la population dans un plus réalisable, parce qu'il peut être facilement expliqué. Lorsqu'une étude va être menée sur le comportement, les propriétés ou les goûts de l'ensemble d'une population spécifique, des prélèvements sont généralement effectués.

Ces études qui sont menées sur les échantillons servent à créer des normes ou des lignes directrices qui permettront d'agir ou simplement d'en savoir plus sur la population étudiée..

le échantillonnage c'est un outil de recherche qui, lorsqu'il est utilisé correctement, permet d'obtenir des conclusions spécifiques et d'éviter des résultats biaisés.

Les principaux avantages de l'utilisation des échantillons est la réduction des coûts, car cela réduit les éléments à étudier et cela peut être fait en moins de temps.

Les facteurs les plus importants de l'échantillonnage sont les représentativité, afin que les éléments aient des qualités communes en fonction du but, et le hasard lors de la sélection d'articles pour éviter un échantillon défectueux.

Types d'échantillons

Il existe différents types de techniques pour faire un échantillon.

Échantillonnage aléatoire

C'est une technique qui offre la même possibilité aux éléments d'être sélectionnés, en étant pris au hasard. Les types d'échantillonnage aléatoire sont:

  • Échantillonnage aléatoire simple- Les articles sont choisis au hasard dans une liste. Fonctionne le plus efficacement lorsque l'univers est petit et homogène.
  • Échantillonnage systématique: le premier élément est choisi au hasard, puis les éléments restants sont choisis à intervalles constants.
  • Échantillonnage stratifié: Cela se fait en divisant la population en parties ou strates qui répondent à des caractéristiques établies, puis les individus à étudier sont choisis au hasard.
  • Échantillonnage en grappes: la population est divisée en groupes hétérogènes et ceux-ci sont à leur tour subdivisés en groupes homogènes avec des caractéristiques communes à étudier selon les besoins du chercheur.

Échantillonnage non aléatoire ou par sélection intentionnelle

Il est choisi en fonction de la gestion de l'information des éléments à étudier, de sorte que la représentativité de l'échantillon peut être subjective. Dans ce cas, il y a un risque que les résultats soient biaisés..

Lorsqu'une seule des études n'est pas suffisante parce que la population à étudier est très importante, deux types d'échantillonnage ou plus peuvent être utilisés.


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