La fréquence statistique fait référence à la répétition d'un événement ou d'une occurrence, tandis que le fréquence relative fait référence à la comparaison; c'est-à-dire que parler de fréquence relative, c'est établir à quel point un événement est répété par rapport au nombre total d'événements possibles.
Par exemple, le nombre d'enfants d'un certain âge par rapport au nombre total d'enfants dans une école, ou combien de véhicules de sport il y a parmi tous les véhicules d'un parking.
Dans le contexte de la gestion des données, il est parfois pratique de les classer selon certaines caractéristiques, par exemple les données de recensement de la population peuvent être regroupées par groupes d'âge, niveau de revenu, niveau d'éducation, etc..
Ces regroupements sont appelés classes et la quantité d'éléments qui correspondent à chaque classe est appelée classe ou fréquence absolue. Lorsque la fréquence est divisée par le nombre total de données, l'aliquote est obtenue.
L'aliquote représente cette classe par rapport au total et est connue sous le nom de fréquence relative, qui est exprimée en quantité comprise entre zéro et un ou multipliée par cent et est exprimée en pourcentage du total..
Par exemple, si vous avez 20 enfants de 7 ans dans la cour d'une école où il y a 100 enfants; la fréquence relative serait de 20/100 = 0,2 ou 20%.
La fréquence relative est l'un des éléments qui composent un tableau de distribution de fréquence. Ces tableaux présentent les informations contenues dans un groupe de données, classées par classes, par rapport à une caractéristique particulière..
Pour sa construction, il faut définir: le nombre de classes, leurs limites (qui doivent être claires et exclusives), la valeur représentative de la classe et les fréquences.
Amplitude de variation: La différence entre le plus grand et le plus petit des nombres.
Nombre de cours: nombre de classes parmi lesquelles nous allons répartir les nombres. Il est généralement compris entre 5 et 20.
Intervalle de classe: plage de valeurs définissant une classe. Ses extrêmes sont appelés les limites inférieure et supérieure.
Marque de classe (xi): point médian de l'intervalle de classe ou valeur représentative de la classe. En théorie, toutes les valeurs d'une classe sont supposées correspondre à ce nombre.
Nous allons construire un tableau de distribution de fréquence, à titre d'exemple, et avec lui nous illustrons comment la fréquence relative est calculée.
Nous tirerons de Canavos, 1998, l'étude de cas suivante:
Vous souhaitez connaître le salaire hebdomadaire des employés de la société P&R, exprimé aux États-Unis. $. Pour cela, un échantillon représentatif de 65 salariés est choisi.
Les résultats suivants sont obtenus: 251 252,5 314,1 263 305 319,5 265 267,8 304 306,35 262250308 302,75 256 258 267 277,55 281,35 255,5 253 259 263 266,75 278 295 296 299,5 263,5 261 260,25 277 272,25 271 286 295 278 271 279 272 272,25 271286 295 278 271 279272 279 275 277 279 276,75 281287 286,5 294,25 285 288 296 283,25 281,5 293 284 282 292 299 286 283
Le nombre de classes est choisi en considérant qu'il y a peu de classes et que les diviseurs de l'amplitude de variation sont de près de 70.
7 classes est un nombre confortable de classes à gérer et les intervalles de classe seraient de 10, ce qui est un nombre idéal pour travailler avec des données groupées.
- Intervalle de classe (Ic), représentant la classe (intervalle de classe), dans ce cas les limites inférieure et supérieure des salaires inclus dans la classe.
- Centre de classe (xi), qui représente la valeur du salaire moyen de classe.
- Fréquence absolue (fi), qui représente la fréquence absolue, dans ce cas le montant des salaires appartenant à la classe.
- La fréquence relative (hi), est le quotient entre la fréquence absolue (fi) et le nombre total de données (n), exprimé en pourcentage.
- La fréquence absolue cumulée (Fi), indique combien d'éléments de la liste de données sont inférieurs ou égaux à la limite supérieure d'une certaine classe. C'est la somme des fréquences absolues de la première classe à la classe choisie.
- Fréquence relative cumulée (Hi), est le quotient entre la fréquence absolue accumulée (Fi) et le nombre total de données (n), exprimé en pourcentage.
Le tableau est:
Il est à noter que la fréquence relative peut être absolue ou cumulée, et le concept de fréquence relative nous place dans un contexte de comparaison avec un total. Toute quantité peut être calculée par ce type d'indice.
Par exemple, lorsque nous parlons du pourcentage d'étudiants qui ont réussi un certain test ou examen, ce pourcentage est la proportion du nombre total d'étudiants qui ont réussi le test ou l'examen; c'est-à-dire qu'il s'agit d'un montant par rapport au nombre total d'étudiants.
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