Ongle variable qualitative, Aussi appelée variable catégorielle, c'est celle qui prend en compte une caractéristique. Sa fonction est l'expression de qualités ou de particularités de personnes, d'objets ou de situations qui n'ont pas de caractère numérique..
En général, ce sont des variables non numériques. Par exemple, couleur des cheveux, nationalité, races de chats, ville de résidence, marque de vêtements, université, couleurs, noms, religion, partis politiques, professions ...
Prenons l'exemple d'une enquête; Nous voulons étudier comment la ville dans laquelle on vit (variable indépendante qualitative) influence la religion que l'on professe (variable dépendante qualitative).
Ce type de variable permet aux éléments qui ne sont pas numériques d'être exprimés dans le périmètre statistique. Comme ce sont des qualités et non des nombres, les résultats de la recherche qui incluent des variables qualitatives ont tendance à être de nature générale et non spécifique..
Bien qu'elles ne soient pas numériques, les variables qualitatives peuvent également être utilisées dans des domaines purement financiers ou économiques; dans ces cas, chaque catégorie suppose un numéro qui l'identifie.
Index des articles
- Les variables qualitatives se caractérisent par le fait qu'elles ne sont pas numériques. Ils tiennent plutôt compte des qualités et des caractéristiques pertinentes dans un contexte spécifique..
- Les qualités considérées comme des variables qualitatives ont une place dans une catégorie particulière. Par exemple, il peut s'agir de couleurs, de noms de personnes, de villes, de pays, entre autres..
- Ils sont finis. Cette caractéristique est commune à tous les types de variables, car un certain nombre de valeurs sont toujours considérées comme pertinentes par rapport au sujet particulier que vous souhaitez étudier..
- Puisqu'elles englobent des qualités et des caractéristiques, les variables qualitatives sont divisées en différents types selon la nature de cette qualité spécifique. Ils peuvent être nominaux, ordinaux ou binaires.
- Les variables qualitatives peuvent parfois se voir attribuer des numéros. Ceci a pour but de faciliter une analyse statistique plus fiable..
Les variables qualitatives peuvent être divisées selon plusieurs critères. Nous décrirons les principales catégories ci-dessous:
Les variables qualitatives dichotomiques ne peuvent considérer que deux valeurs. Les exemples sont le sexe (masculin ou féminin), l'affirmation ou la négation.
Ces variables sont caractérisées parce qu'elles envisagent trois valeurs ou plus. Dans celles-ci, vous pouvez trouver des échelles qui impliquent un certain ordre (comme: bon, régulier, mauvais) ou des échelles qui n'ont pas d'ordre associé (par exemple, les couleurs).
Les variables binaires qualitatives considèrent deux valeurs auxquelles sont attribués des nombres (0 ou 1). Ce type de variable est largement utilisé dans les domaines économique, financier, statistique et biologique.
Les valeurs prises en compte en tant que variables binaires qualitatives doivent être exhaustives. Autrement dit, les options choisies doivent couvrir toutes les possibilités qui peuvent être générées liées auxdites valeurs..
De même, les valeurs doivent être mutuellement exclusives; c'est-à-dire qu'une option doit remplacer l'autre, le fait qu'une certaine valeur soit donnée rend impossible d'en donner une autre.
Grâce à ces types de variables, il est possible de réaliser des analyses statistiques de scénarios plus complexes sans avoir de connaissances mathématiques avancées. Ils sont très utiles pour résoudre des problèmes dans lesquels les principaux facteurs à considérer ne sont pas des valeurs numériques, mais d'autres types de qualités.
Ce type de variables qualitatives ne répond à aucun ordre spécifique. Les valeurs qui composent cette catégorie ne sont pas régies par des échelles ordinales; ils correspondent plutôt à des caractéristiques avec un degré élevé d'indépendance les unes par rapport aux autres..
Les variables nominales sont considérées comme ayant une précision mathématique inférieure; pour cette raison, ils sont moins utilisés dans ces domaines.
Les variables ordinales sont celles qui impliquent une échelle d'ordre; c'est-à-dire qu'ils sont soumis à des critères ordinaux. Ils sont également connus sous le nom de variables quasi-quantitatives..
Les valeurs qui composent cette catégorie doivent être conformes à une classification spécifique. De même, les intervalles qui existent entre une valeur et une autre peuvent ne pas être uniformes, mais il doit toujours y avoir une relation d'ordre.
Il s'agit d'une variable qualitative nominale, car elle ne peut pas être mesurée numériquement. La peur est une variable qui change en fonction de la personne qui la ressent et fluctue en fonction de la situation dans laquelle elle se sent lorsqu'elle réagit à un certain événement ou événement.
La faim ne peut pas être mesurée numériquement, par conséquent, elle est considérée comme une variable qualitative ordinale. Cette variable ne peut être perçue que par la personne qui la ressent et peut être classée en beaucoup, un peu ou rien, selon la situation ou le temps spécifique..
Cette variable est un concept qui ne peut être mesuré que par l'individu qui l'interprète. La beauté est une qualité qui n'a pas de valeur numérique et qui ne peut pas être classée dans un classement. C'est donc une variable qualitative nominale.
L'état matrimonial d'une personne est une variable qualitative nominale à laquelle une valeur numérique ne peut être attribuée. C'est un concept qui n'a pas d'ordre spécifique établi.
Cette variable ne peut pas être mesurée numériquement car elle dépend de la valeur que chaque personne lui attribue. Le bonheur est une propriété que chaque individu ressent subjectivement et il n'y a pas d'outil pour mesurer le degré de bonheur qu'une personne peut ressentir.
Cette variable ne peut pas être mesurée numériquement et s'exprime en attitudes et moments spécifiques.
La variable qui détermine l'utilité d'un objet est clairement qualitative. De cette manière, l'utilité est perçue par chaque individu en fonction d'une situation spécifique..
Il s'agit d'une variable qualitative ordinale, car il existe un classement par catégories qui attribue une place au sein d'un concours. De cette manière, les médailles d'or, d'argent et de bronze indiquent la place occupée dans une compétition sans qu'il soit nécessaire d'attribuer une valeur numérique aux résultats..
Cette variable est qualitative car la créativité ne peut pas être mesurée numériquement. De même, c'est un facteur qui varie d'une personne à l'autre en fonction du moment précis dans lequel il se déroule..
Lorsqu'un examen est noté avec les termes réussis, excellent, acceptable ou médiocre, il s'agit d'une variable qualitative ordinale, car une valeur numérique n'est pas attribuée au résultat, mais on lui attribue une place dans une échelle de valeur..
- Une étude du nombre de personnes décédées d'un cancer du pancréas dans un hôpital donné pendant une période donnée. Dans ce cas, les variables 1 et 0 peuvent être appliquées aux valeurs "décédé d'un cancer du pancréas" et "décédé d'une maladie autre que le cancer du pancréas", respectivement..
- Recensements de population dans lesquels nous voulons déterminer combien d'hommes et combien de femmes vivent dans un espace géographique donné. Dans ce cas, la valeur «1» peut être liée aux hommes et la valeur «0» aux femmes..
- Une enquête à travers laquelle vous souhaitez savoir combien d'étudiants universitaires dans un secteur donné sont d'accord avec les mesures éducatives proposées par l'entité gouvernementale. La valeur «1» peut être associée à la réponse affirmative et la valeur «2» peut être liée à la réponse négative..
- Une enquête dans une communauté spécifique qui cherche à connaître l'opinion des voisins par rapport aux couleurs préférées pour peindre la façade du bâtiment où ils vivent. Dans ce cas, les options peuvent être blanc, beige, bleu clair ou vert clair..
- Une enquête réalisée dans une commune spécifique dont l'intention est de connaître le nombre d'étrangers qui vivent dans ledit espace en tenant compte d'une période déterminée. Les variables nominales peuvent être de nationalité colombienne, péruvienne, vénézuélienne ou équatorienne.
- Une étude sociologique qui explore les principaux canaux de communication par lesquels les habitants d'un secteur spécifique obtiennent les informations qu'ils consomment. Les variables considérées peuvent être les bulletins d'information télévisés, les bulletins d'information radio, Facebook ou Twitter.
- Une étude réalisée par un magasin de vêtements qui cherche à mesurer le niveau de satisfaction client. Les variables considérées dans ce cas peuvent être «très satisfait», «moyennement satisfait» et «insatisfait».
- Enquêtes réalisées par les organes gouvernementaux d'un pays spécifique pour déterminer les conditions d'éducation de ses habitants. Les variables à prendre en compte peuvent être «faible niveau d’éducation», «niveau d’éducation moyen» et «niveau d’éducation élevé»..
- Une enquête réalisée dans une salle de classe après avoir donné des outils liés à un sujet précis, avec l'intention de vérifier si les contenus enseignés ont été bien compris par les élèves. Selon les réponses des élèves, les variables ordinales suivantes peuvent être utilisées: «très bien», «bien», «passable», «mauvais» et «très mauvais».
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